日本AI，失去的不止三十年

哈里-谢顿

https://mp.weixin.qq.com/s/5cwxRawBOKmtoHjYf6a8Gw


2019年，有两件事一直困扰着孙正义：软银的投资失败，以及日本科技的落后。
面对媒体，孙正义痛心地说道，科技产业几乎从日本消失了，我们正在成为一个被遗忘的国家。即将到来的AI革命，是日本重回牌桌最后的机会[1]。
随着ChatGPT问世，孙正义的呼吁终于成为了共识。然而，正当日本举国动员，准备一脚油门闯入赛道时，却发现了一个尴尬的事实：
日本目前的AI研究，非常依赖隔壁邻居为首的老外。
对此，RIKEN革新智慧综合研究中心负责人杉山将，曾做过一笔统计。
RIKEN（理化学研究所）是日本唯一的国家级科研机构，顶级头脑聚集地。汤川秀树等日本诺奖得主，都曾在这儿搞过研究。然而，那些被AI顶会收录的RIKEN论文，近一半的作者都隶属于外国大学，其中约一半的人来自中国[2]。

本土无人可用，使得日本在生成式AI浪潮里，始终处于失语状态。
然而，如若回溯历史，会发现日本也曾是个“AI超级大国”。
上世纪八九十年代，日本一度是深度学习的中心。杨立昆、余凯、林元庆、贾扬清等载入科技史册的泰斗级人物，都曾在日本的AI实验室度过一段青葱岁月。
曾经攥着一手王炸的日本，为何会迈向老无所依的结局？

站在日本人的肩膀上

上世纪80年代，正在读大学的杨立昆，被一群“疯子”吸引了。
彼时，深度学习是个“已被证伪”的技术路线。然而，仍有一小撮人在死磕，这其中就包括了一批日本科学家。杨立昆发现，当时大部分的深度学习论文，都是日本研究人员用英文写的。
这其中，对他影响最大的，是一位名叫福岛邦彦的日本人。

福岛邦彦
1980年，福岛邦彦参照猫的视觉结构，设计了一个叫做“神经认知机（Neocognitron）”的多层网络模型。
在生物的初级视觉皮层中，存在多个神经元，每个神经元只“掌管”一小部分视野。随后，神经元收集到的信息会统一传输到视觉皮层，组合成完整的视觉图像。
受此启发，福岛邦彦给神经认知机设计了“感知光照“和“运动信息”两个神经元，分别用来“提取图形信息”和“组成图形信息”。然而，福岛邦彦的神经认知机，存在一个致命问题：太超前了。
当时，主流的神经网络只有1层，但神经认知机有足足5层。
面对多层设计带来的种种问题，福岛邦彦一时找不到解决办法，导致神经认知机只能处理一些极其简单的工作。

直到1986年，辛顿提出了“反向传播算法”，这个问题才有了标准答案。
但若向前追溯反向传播算法，会发现其源头仍是日本人。上世纪60年代，日本数学家甘利俊一提出的“随机梯度下降方法”，为其提供了技术灵感[6]。只不过囿于特定时代的局限，甘利俊一没有条件在计算机上进行模拟验证。
1988年，杨立昆将神经认知机与反向传播结合在一起，打造出了大名鼎鼎的卷积神经网络。直到今天，卷积神经网络仍是图像识别领域最重要的算法之一。
由此可见，这些定义一个时代的AI研究成果，都是站在日本科学家肩膀上实现的。

实验室里的中国人

同一时期，日本的产业界，拉开了更为激进的历史篇章。
彼时，日本步入极度繁荣的泡沫经济时代。大型企业纷纷为爱发电，自掏腰包搭建中央实验室，发力基础科学。这其中，要数NEC（日本电器股份有限公司）最为激进：它直接切入美国科技产业腹地，将实验室开到了普林斯顿和硅谷。
财大气粗的NEC Lab，很快聚集了一大批日后响当当的名字。
西安交大软件学院院长、国家特聘教授龚怡宏，是第一个加入硅谷NEC Lab的国人科学家。在他担任实验室主任时期，延揽了一众青年才俊。
其中既有触发科技巨头竞拍辛顿的余凯，也有林元庆、徐伟等活跃在中国AI产业一线的技术大牛。
余凯
彼时，中国的计算机产业刚刚起步，吸纳不了那么多人才。硅谷NEC Lab无缝承接了这个需求，并招揽了大批立志从事AI研究的国人科学家。
余凯接棒硅谷NEC Lab主任一职后，又招募来了黄畅。当时，黄畅底下有一个名叫贾扬清的实习生。在NEC Lab期间，贾扬清展露出了高超的数学和工程代码能力，曾让实验室众人坚信其日后必有所造诣。
这种薪火相传的孵化线，在林元庆接手硅谷NEC Lab后仍在继续。
他引进的实习生谢赛宁，后来与麻省理工教授何恺明共同提出了著名的ResNeXt模型。2022年，谢赛宁还和OpenAI研究员Bill Peebles合著了论文《Scalable diffusion models with transformers》。
以这篇论文为基础，OpenAI打造出了视频生成模型Sora。
另一间位于普林斯顿的NEC Lab，同样招揽了杨立昆，以及支持向量机发明者Vladimir Vapnik等泰斗级人物。
可以说，历史上没有任何一家机构，能如NEC Lab这般，拥有此等高手如林的班底。

余凯曾在媒体专访中如此形容NEC Lab巅峰时期的影响力：如果你在谷歌上搜索美国NEC Lab，页面会立刻弹出一句话，你要不要来谷歌工作[7]。
然而鼎盛时期风光无两的NEC Lab，却早已埋下了衰败的草蛇灰线。

五月花号迷航

2002年，杨立昆刚在普林斯顿进行了一年的研究工作，NEC就开始施压。
管理层毫不客气地告诉杨立昆，NEC对深度学习没有一丁点兴趣，并顺手解雇了当时的实验室主任。这段经历让杨立昆对产业界彻底失望，跑回纽约大学当起了老师。
杨立昆
NEC突然自毁长城，有两个不容忽视的现实原因：
一是人们对AI失去了信心。彼时，无论是芯片的算力，还是数据的丰富程度，都远不足以让深度学习发挥其潜力。与此同时，“第五代计算机”项目的失败，更是雪上加霜。
“第五代计算机”项目始于上世纪80年代，目标是打造AI驱动的超级计算机。
在日本的设想中，第五代计算机将具备回答问题、知识库管理、图像识别、代码生成等功能[8]。这个“领先时代40年”的科研项目，一度将美国吓得不轻，立马掏出补贴与日本竞争。

如此一拍脑袋的项目，结局可想而知。
1992年，五代机项目正式宣告破产。日本不仅白白浪费了数亿美金，还把其他跟风的国家给忽悠瘸了。一怒之下，人们将责任归咎于AI。日后很长时间里，AI研究如同过街老鼠，人人喊打。
其次，日本的中央实验室模式，此时也出了问题。
日本企业对于NEC Lab等中央实验室的定位，是纯粹的基础科研机构。这种模式没有与市场和产业接轨，只是盲目追求多拿几个诺贝尔奖。这让科学家们非常苦闷，内部时常调侃称“反正做的东西也用不到产品上”。
因此，当经济泡沫消失，日本进入失去的时代，毫无实际用处的中央实验室，理所当然地成了第一批“挨刀”的对象。
2009年-2020年间，NEC多次进行万人规模裁员，并大幅缩减研发经费。
在此阶段，中美科学家们纷纷选择自主创业，或另择良木而栖。
2012年，余凯受李彦宏邀请，领导百度的AI业务。在他的号召下，徐伟、黄畅等NEC Lab的同僚，也先后加入百度。后来，他们又跟着余凯一同创办了地平线。
日本花大力气点燃的AI火种，最终造就了今天中国AI的冲天火光。2018年NEC第四次大裁员后，其美国实验室的技术中坚力量，几乎已流失殆尽。

孤胆英雄

日本AI高歌猛进的步调，随着NEC美国实验室的落寞戛然而止。
全球人工智能的历史仍在继续，就好像五代机项目从未存在过一样；而曾经组建了全明星阵容的NEC Lab，也渐渐被淡忘。在失去的三十年里，日本几乎没有在深度学习领域，留下任何一笔痕迹。
不仅如此，深度学习还在日本留下了根深蒂固的偏见。
2016年谷歌的AlphaGo击败了李世石，登上了全球科技新闻的头版。这一年，中国诞生了528家AI企业，催生371起AI投融资。从科学家到VC，都热情地谈论着深度学习的潜力。然而，隔壁的日本，却是另一番风景。
同年，日本产经省也举办了一场全国人工智能大会。有学者准备就深度学习提出两个企划案，却被同席的学术圈研究者提醒，“如果名字里加上深度学习的话，估计就没有人来听了吧”。
这种裹足不前的态度，是日本如今无人可用的重要诱因。

唯一意识到问题的，正是软银集团的孙正义。
2017年，孙正义在推出全球最大私募股权科技投资基金（愿景基金）时，笃定地表示，该基金只会根据一项策略进行投资，就是AI。
接下来的几年时间里，软银在AI领域的投资不可谓不激进。
光是在季度和年度报告中，孙正义提到“AI”的频数就超过500次，并大手笔地为超过400家AI创业公司，注入1400多亿美元资金。他甚至还在2020年胸有成竹地表示，史无前例的投资狂潮，将使软银成为主导AI革命的投资公司。
然而，孤掌难鸣。更尴尬的是，软银还压错了宝。
据风投数据库PItchBook于2023年公开的数据，在26家估值超过10亿美元的AI创业公司里，软银只投中了一家。
此外，孙正义虽然斥40亿美元投资英伟达，却在其股价暴涨前悉数抛掉，与近10倍的涨幅收益失之交臂。如果不是押中了ARM，孙正义的AI投资或将颗粒无收。
孙正义
在ChatGPT引爆生成式AI热潮的2023年，孙正义在股东大会上痛心疾首地表示，自2022年末以来他就一直在反省，“为自己犯了很多错误感到羞愧”，“哭了好几天都停不下来”[13]。

失去的时代

孙正义的眼泪，既是对软银频频押注失误的悔恨，更是对日本AI产业的恨铁不成钢。
2019年时，孙正义曾不加掩饰地公开批判：在当前最重要的科技革命上，日本已变成了一个“后进国”，而使其不断丧失竞争力的本质原因，是对进步的不贪婪[15]。
这番言论，掺杂了不少情绪因素。实际上，这些都不是日本AI老无所依的根本原因。
深度学习从来都不是一场孤立的革命。
2012年，深度学习能够爆发，其实有两个先决条件：一是算力进化，当时英伟达所开发的GPU，已经初步能支撑起深度学习所需的算力。二是互联网的全面铺开，弥补了数据不足的问题。
集成电路、互联网、云计算，随着这些前置产业陆续成熟，深度学习才得以登上历史舞台。然而，这些产业，日本几乎一个都没有。
当年，在斯坦福教书的吴恩达想要进行大型图像识别实验，尚且有谷歌倾尽整个数据中心的算力，来成就他的The Cat Neurons项目（即“谷歌猫”）。
然而福岛邦彦和甘利俊一却没有这么幸运。即便是如今的日本，也没有任何一家民间公司，拥有训练AI大模型所需的庞大算力。仅有政府主导的理化学研究所中，才能找到“富岳”这样的超级计算机。
日本AI的后继无人，从最开始就埋下了伏笔。

如今，以AI为横切面的日本科技产业，似乎正在印证孙正义五年前的预言：日本已经失去了过去，但可能正在失去未来。


参考资料：[1] 孫正義氏、日本を憂う「このままでは忘れられた国に」，日経ビジネス[2] 日本国产AI开发依赖外国人，日经中文网[3] Why Japan is lagging behind in generative AI, CNBC[4] 科学之路，杨立昆[5] 智能时代的算法发展，张江科技评论[6] 甘利俊一 | 信息几何法：理解深度神经网络学习机制的重要工具，AI科技评论[7] 对话地平线创始人、CEO余凯：德国诗意一般的六年深深地滋养了我，车云[8] 第五代：人工智能与日本计算机对世界的挑战，爱德华费吉鲍姆，帕梅拉麦考黛克[9] 野心勃勃的日本第五代计算机，是如何一步步走向失败的，CSDN[10] 中国人工智能简史，林军，岑峰[11] 日本人工智能的现状与“深层学习”的课题, Nippon[12] 日本人工智能的发展及现状，鼎联知识产权[13] 孙正义投AI，投了个寂寞，华尔街见闻[14] 孙正义：一场巨大革命即将到来，软银终将统治世界，华尔街见闻[15] 孙正义批日本竞争力反思人工智能落后，亚洲周刊[16] 硅谷NEC Lab往事：将中国企业拽进AI时代的人，雷锋网[17] 日本电子产业兴衰录，西村吉雄

cube

日本连通信技术的软硬件基础都没还谈什么AI...

hyde_caesar

孙正义祖籍福建莆田，孙家祖先于南北朝时期从中国福建莆田经多次迁徙迁往朝鲜半岛，至孙正义祖父孙钟庆一代 [4]，孙家才由朝鲜半岛东南部的大邱迁至日本九州，孙正义的祖先是移居朝鲜半岛的华人，孙正义出生于日本佐贺县鸟栖市，是定居日本的第三代韩裔日本人，孙正义在日本定居已有三代。

日本AI需要像日本金融一样等待第三代润人的繁殖 !

处男鉴黄师

总结：既不掌握算力又不掌握数据，只能当前浪了

patema

中间的部分我是不是以前看过

lexi

这些定义一个时代的AI研究成果，都是站在日本科学家肩膀上实现的。

外务省看来炒外汇赚了不少啊，经费充足

overflowal

除了中美也没人需要这产业啊，差不多得了

希望之花

你日早年的东西还是挺有意思的，小时候见过一台电饭煲号称使用了模糊逻辑咋呼咋呼的

中间那段和那个蓝色led发明人经历有十分甚至九分相似

Vacuolar

日本又没有信息革命，又没有数据积累。当年参与算法形成结果留下的记录全是试错的。
现在日本跟90年代不存在一样，刚刚开始看世界。

革萌

震撼了 大概到90年代中后期就能看出第五代计算机是野狐禅了吧
居然到2002年才下马
（错乱了，看了一下地球模拟器也是2002年造出来的，大概也是没产出有意义的东西

混乱之雨

AI学术胡编的毛病目前还没有改，智慧生活、AI设计、智能制造这些需要大量应用场景，除了东西大目前没有支棱起来的，AI乃头乐这个赛道，霓虹还有一些机会

a37356205

日本还是先捣鼓一下信息化吧

祥瑞御免小白兔

其实是日本还没找着东京湾里盛着那包装着先进AI技术的5吋软盘的水泥封装箱。为什么没找着呢？本来是严谨地标了号的，结果地震了。把箱子震跑了。

芜湖挨宰

草，我看了个开头就知道是哪家公众号写的，紧接着就猜到发帖人了。

芜湖挨宰

第五代计算机是不是被美国忽悠模拟这条路子上才完蛋

tiro_finale

日本搞了一点早期的工作怎么就算是AI超级大国了，量变是会产生质变的，老一套感知机和现在的大模型看似同宗，其实都差不多是两个概念了，和SVM一起坐小孩那桌
反正IT这块搞不好是常态，欧洲都被中美吊起来殴打，日本代码仙人搞不起来没必要自责

macos

日本以前是有一些偏门的开发者，现在难见到了，pc98下不少特殊软件挺有用
而且产业化下很难见到日本的日常软件，该不会都跑去搞游戏了吧

ranocchia

处男鉴黄师 发表于 2024-5-10 16:51
总结：既不掌握算力又不掌握数据，只能当前浪了

算力？首先电力够用么？

treexper

现在AI很多发展都在工业界，毕竟计算机界冷冻电镜H100实在太昂贵。但日本企业那个僵化的体制真的能催生出创新么。
而且日本对美国完**露的市场，做什么都是被美国一顿碾压拿下。
信息化时代，日本就没有诞生什么世界级应用。

mandown

treexper 发表于 2024-5-10 18:35
现在AI很多发展都在工业界，毕竟计算机界冷冻电镜H100实在太昂贵。但日本企业那个僵化的体制真的能催生出创 ...

ruby算是日本人对it业界最大的贡献吗？

佛剑分说

日本的好学生都去学法律医学政治了www

TIZI

芜湖挨宰 发表于 2024-05-10 18:00:22
草，我看了个开头就知道是哪家公众号写的，紧接着就猜到发帖人了。

远川现在写文比较公式化，比6657解说比赛还公式，确实比较好认。

  -- 来自 能手机投票的 Stage1官方 Android客户端

zyhang

mandown 发表于 2024-5-10 19:06
ruby算是日本人对it业界最大的贡献吗？

ruby现在哪有人用啊，或者说从很多年前吹的时候就没见到几个人用过

泥鳅化石

日本在广场协议前就太狂了，在美国如日中天的时候宣传什么日本人也可以说不，变成今天这样真的不奇怪。

—— 来自 HUAWEI OXF-AN10, Android 12上的 S1Next-鹅版 v2.5.4

cyberalogo

我记得PS2发售后有软文吹过它有相当于4岁小孩的AI智能，一晃24年过去了。

JetBrains

还 AI 呢，这十年整个 IT 都失去了

—— 来自 HONOR REA-AN00, Android 14上的 S1Next-鹅版 v3.0.0-alpha

JetBrains

zyhang 发表于 2024-5-10 19:15
ruby现在哪有人用啊，或者说从很多年前吹的时候就没见到几个人用过

Ruby on Rails 国内基本上都被 PHP 抢尽风头，也就老东西用用

—— 来自 HONOR REA-AN00, Android 14上的 S1Next-鹅版 v3.0.0-alpha

logiccat

混乱之雨 发表于 2024-5-10 17:06
AI学术胡编的毛病目前还没有改，智慧生活、AI设计、智能制造这些需要大量应用场景，除了东西大目前没有支棱 ...

深度学习是这样的，会学到不该学的东西，加强监督也只能是降低概率

爱吃冻鳗的猫

结果都一样，爱莉哪一部分丰满起来只会被美国爹地狠狠榨干。

leviathan

这文章就是套话，当年全球的人工智能都一个样，没有算力的支撑根本玩不出什么花活，又不是单单日本那样。无非是日本当年财大气粗做了最大的冤大头而已，当年中国连自己的人才都留不住，更不要说当冤大头了。

karloku

mandown 发表于 2024-5-10 19:06
ruby算是日本人对it业界最大的贡献吗？

ruby火起来也是靠DHH做了RoR
Ruby本身有极高的灵活性不假, 但是RoR利用Ruby的DSL灵活性也几乎创造了一套新方言

凉良

日本在谈AI之前还有很多更老的没谈吧

orecheng

在日本的设想中，第五代计算机将具备回答问题、知识库管理、图像识别、代码生成等功能[8]

堪比罗太君2018的TNT，估计都是在理论不成熟的情况下，拍脑袋强行上的

russianbear

上世纪的影视作品里日本制造还是高科技的代名词，现在已经成老头乐了

冰寒之月

日本还是先把软盘传真机办公淘汰了吧……

yeyou

leviathan 发表于 2024-5-10 23:46
这文章就是套话，当年全球的人工智能都一个样，没有算力的支撑根本玩不出什么花活，又不是单单日本那样。无 ...

戴老板这个号应该是立场转变了 , 以前还有点儿内容, 现在完全是结论先行.
谈论AI, 我猜文章作者顶多知道lisp, smalltalk肯定不知道.

FeliciaCWells

根本轮不到AI，早在NEC PC时代就已经注定加拉帕戈斯化了

赤星ビスコ

ruby还是有不少人当胶水语言，写写脚本之类的
ror是真过气了


论坛助手,iPhone

zmw_831110

近期和日本人合作项目
老是在一些无关痛痒的地方,耗费大量的精力

他们甚至要去质疑一个他们日本厂家的元器件的公式,还要去问人家来源,那家日本原厂后来直接不搭理了.
然后买东西,也是这个要求那个要求,人家直接不卖给他们.
风险分析过度.
需要一个电池充电器,我去日亚找一个,看看能不能让他们自己买
好不容易找到一个,然后瞄了一眼评论

电池充电器的说明书,写着,此产品不能用于给电池充电
我艹,这是免责免得魔怔了吧

astkaasa

yeyou 发表于 2024-5-11 01:06
戴老板这个号应该是立场转变了 , 以前还有点儿内容, 现在完全是结论先行.
谈论AI, 我猜文章作者顶多知道 ...

ai和你说的这两个“名词”有任何关系么？